Pierre Auguste Renoir

🚀 ピエール・オギュスト・ルノワール

私は、世界的に著名なアーティストの高解像度傑作を厳選したコレクションを使用して学習させた、Fluxベースの学習モデルを開発しました。このLoRA微調整プロセスでは、シカゴ美術館などの著名な機関が公開したオープンアクセスの画像の高品質を活用しました。その結果得られたモデルは、多様な歴史的な美術運動にまたがる繊細な芸術技法やスタイル要素を捉える卓越した能力を示しています。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer

✨ 主な機能

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Renoir を使用する必要があります。

モデルのダウンロードと使用

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 こちらからダウンロードできます（Files & versionsタブ）。

diffusersライブラリでの使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/pierre-auguste-renoir', weight_name='pierre-auguste-renoir.safetensors')
image = pipeline('a painting of a plate of fruit on a table, with a variety of fruits and vegetables arranged in a colorful and vibrant display. The plate is filled with a mix of different types of fruits, including apples, oranges, bananas, and grapes, and the vegetables are arranged in an aesthetically pleasing way. The colors of the fruits range from bright oranges and yellows to deep reds and purples, creating a vibrant and inviting atmosphere. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

コミュニティ

詳細（LoRAの重み付け、マージ、融合など）については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。 コミュニティはこちら: https://discord.gg/openfreeai

📄 ライセンス

• ベースモデル: black-forest-labs/FLUX.1-dev
• インスタンスプロンプト: Renoir
• ライセンス: other
• ライセンス名: flux-1-dev-non-commercial-license
• ライセンスリンク: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md