Van Gogh

🚀 ヴァン・ゴッホ

このプロジェクトでは、世界的に著名なアーティストの高解像度傑作を収集し、それを学習データとしたFluxベースの学習モデルを開発しました。このLoRA微調整プロセスでは、シカゴ美術館などの著名な機関から公開されたオープンアクセスの高品質画像を活用しました。その結果、様々な歴史的な美術運動にまたがる繊細な芸術技法やスタイル要素を見事に捉えることができるモデルが完成しました。

• https://huggingface.co/openfree/claude-monet
• https://huggingface.co/openfree/pierre-auguste-renoir
• https://huggingface.co/openfree/paul-cezanne
• https://huggingface.co/openfree/van-gogh
• https://huggingface.co/openfree/winslow-homer

✨ 主な機能

🔍 トリガーワード

画像生成をトリガーするには、gogh を使用する必要があります。

📦 インストール

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 こちら の「Files & versions」タブからダウンロードできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/van-gogh', weight_name='van-gogh.safetensors')
image = pipeline('a self-portrait of Vincent van Gogh, painted by the renowned artist himself. The painting is composed of a variety of colors, including blues, greens, yellows, and reds, creating a vibrant and lively atmosphere. The man in the painting has a serious expression on his face, and his eyes are focused intently on something in the distance. His hair is dark and his beard is full and well-groomed. He is wearing a white shirt and a dark coat, and the background is a mix of blues and greens. [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

🌐 コミュニティ

詳細な情報（LoRAの重み付け、マージ、融合など）については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメント を参照してください。また、コミュニティに参加するには こちら をクリックしてください。

📄 ライセンス

このモデルは、flux-1-dev-non-commercial-license の下で提供されています。