My K Anything V3 0

🚀 my-k-anything-v3-0

このモデルはBingsu/my-korean-stable-diffusion-v1-5と同じ方法で作成されたk-アニソフト3.0モデルです。しかし、思ったよりうまく機能せず、特にキャラクターに関する情報は失われているようです。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まず必要なライブラリをインストールする必要があります。その後、モデルをロードして画像生成関数を定義し、画像を生成することができます。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install transformers accelerate>=0.14.0 diffusers>=0.7.2

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードは、モデルをロードしてGPUに移動し、セーフティチェッカーを無効にする方法を示しています。

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

repo = "Bingsu/my-k-anything-v3-0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    repo, torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")
pipe.safety_checker = None

高度な使用法

以下のコードは、画像生成関数を定義し、特定のプロンプト、ネガティブプロンプト、シード、ガイダンススケール、推論ステップ数を使用して画像を生成する方法を示しています。

from typing import Optional
import torch


def gen_image(
    prompt: str,
    negative_prompt: Optional[str] = None,
    seed: Optional[int] = None,
    scale: float = 7.5,
    steps: int = 30,
):
    if seed is not None:
        generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(seed)
    else:
        generator = None

    image = pipe(
        prompt=prompt,
        negative_prompt=negative_prompt,
        generator=generator,
        guidance_scale=scale,
        num_inference_steps=steps,
    ).images[0]

    return image

以下のコードは、特定のプロンプト、ネガティブプロンプト、シード、ガイダンススケールを使用して画像を生成する例です。

prompt = "파란색 포니테일 헤어, 브로치, 정장을 입은 성인 여성, 고퀄리티, 최고품질"
negative = "저화질, 저품질, 텍스트"
seed = 42467781
scale = 12.0
gen_image(prompt, negative, seed, scale)

生成された画像の例:

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスであり、すべてのユーザーが利用できます。CreativeML OpenRAIL - Mライセンスによって、さらに権利と使用方法が指定されています。CreativeML OpenRAILライセンスでは以下のことが規定されています。

1. このモデルを使用して、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを作成したり共有したりすることはできません。
2. 作成者は、ユーザーが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。ユーザーは自由に出力を使用できますが、ライセンスに定められた規定に違反しないように使用する責任があります。
3. ユーザーは、モデルの重みを再配布し、商業的に使用したり、サービスとして提供したりすることができます。その際、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL - Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります。こちらで完全なライセンスを読むことができます