Sd Model Finetuned Lora T4
Stable Diffusion v1-4モデルを基に、LoRA技術を使用してファインチューニングされたテキスト生成画像モデルで、pokemon-blip-captionsデータセットに特化して最適化されています。
ダウンロード数 110
リリース時間 : 1/19/2023
モデル概要
このモデルはLoRA(低ランク適応)技術を使用してStable Diffusion v1-4をファインチューニングし、テキストの説明に基づいて高品質の画像を生成することができ、特にポケモン関連の画像コンテンツの生成に優れています。
モデル特徴
LoRAファインチューニング技術
低ランク適応技術を使用して効率的にファインチューニングを行い、元のモデルの性能を維持しながら特定の分野に最適化します。
ポケモン画像生成
pokemon-blip-captionsデータセットに最適化されており、ポケモン関連の画像コンテンツの生成に優れています。
安定拡散基盤
成熟したStable Diffusion v1-4モデルを基にしており、信頼性の高いテキストから画像への生成能力を備えています。
モデル能力
テキストから画像生成
画像スタイル変換
特定分野の画像生成
使用事例
エンターテインメント創作
ポケモンキャラクターデザイン
テキストの説明に基づいてさまざまなポケモンスタイルのオリジナルキャラクター画像を生成
スタイルが統一され、ポケモンの審美観に合致したキャラクター画像を生成可能
ゲーム素材創作
ゲーム開発に必要なポケモンスタイルの素材を迅速に生成
美術設計の時間を節約し、創造的なインスピレーションを提供
教育デモンストレーション
AI生成アート教育
テキストから画像生成技術の実際の応用を展示
LoRAファインチューニング技術の効果を直感的に展示
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98