Vintedois Diffusion V0 2

🚀 Vintedois (22h) 拡散モデル

このモデルは、Predogl と piEsposito によって訓練されたテキストから画像を生成するモデルです。オープンな重み、設定、プロンプトを持ち、大量の高品質画像を単純なプロンプトで訓練しています。多くのプロンプトエンジニアリングを必要とせずに美しい画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、大量の高品質画像を単純なプロンプトで訓練しているため、多くのプロンプトエンジニアリングを必要とせずに美しい画像を生成できます。 スタイルを強制するには、プロンプトの前に estilovintedois を付けることができます。また、2:3 や 3:2 などの異なるアスペクト比でも良好に動作します。 少ないステップ数で高忠実度の顔を生成することができるため、DreamBoothにも適しています。

⚠️ 重要提示

このモデルは商用利用可能ですが、不適切な用途で使用した場合の責任は負いません。

✨ 主な機能

• 大量の高品質画像を単純なプロンプトで訓練しているため、多くのプロンプトエンジニアリングを必要とせずに美しい画像を生成できます。
• スタイルを強制するには、プロンプトの前に estilovintedois を付けることができます。
• 異なるアスペクト比でも良好に動作します。
• 少ないステップ数で高忠実度の顔を生成することができるため、DreamBoothにも適しています。

📚 ドキュメント

モデルカード

Stable Diffusion v1 - 5 のすべての機能に加え、このモデルは2人の独立開発者によって構築されているため、新しいバイアスについては十分にテストされていません。 このモデルは diffusers を使用して 推論用のColabノートブック で実行できます。

サンプル結果

プロンプト例

• プロンプト: a beautiful girl In front of the cabin, the country, by Artgerm Lau and Krenz Cushart，hyperdetailed, trending on artstation, trending on deviantart
• CFG Scale: 7.5
• スケジューラー: diffusers.EulerAncestralDiscreteScheduler
• ステップ数: 30
• シード: 44

以下、他のプロンプト例と結果画像も同様に記載...

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。