dreambooth_diffusion_toyオープンソースモデル - 特定スタイルのおもちゃ画像を無料で生成！

Dreambooth Diffusion Toy

keras-dreamboothによって開発

これはDreamBoothで微調整された安定拡散モデルで、特定のスタイルの玩具画像を生成するために特別に設計されています。

ダウンロード数 31

リリース時間 : 3/18/2023

モデル概要

このモデルはChienVMによって特定の玩具データセットで微調整され、テキストプロンプトに基づいて高品質な玩具画像を生成でき、さまざまなスタイルやシーンをサポートします。

特定概念学習

モデルは'hks## toy'という特定の玩具概念を学習し、その玩具の画像を正確に生成できます。

多スタイルサポート

さまざまな芸術スタイル（例えばゴッホスタイル）やシーン（例えばビーチ、クリスマス）の玩具画像を生成できます。

高品質生成

512x512解像度の高品質でディテール豊かな画像を生成できます。

テキストから画像生成

スタイル変換

シーン合成

クリエイティブデザイン

季節テーマデザイン

サンタクロースの衣装を着た玩具画像を生成

季節のグリーティングカードや装飾デザインに使用可能

アート創作

ゴッホスタイルの玩具油絵を生成

アート創作のインスピレーションやデジタルアート作品に使用可能

マーケティング

製品展示

さまざまなシーンでの玩具写真を生成

製品パンフレットやウェブサイト展示に使用可能

このモデルは、テキストから画像を生成するためのモデルで、特定の概念（ここではウサギのおもちゃ）を学習するように微調整されています。

このセクションでは、モデルの概要、使用目的、制限事項、使用例、および学習手順について説明します。

このモデルは、ChienVMによって、このデータセットを使用して、ウサギのおもちゃの概念を学習するように微調整されています。

概念トークンは "hks## toy" です。例えば、"a photo of hks## toy " のように使用します。

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

ハイパーパラメータ	値
inner_optimizer.class_name	Custom>RMSprop
inner_optimizer.config.name	RMSprop
inner_optimizer.config.weight_decay	None
inner_optimizer.config.clipnorm	None
inner_optimizer.config.global_clipnorm	None
inner_optimizer.config.clipvalue	None
inner_optimizer.config.use_ema	False
inner_optimizer.config.ema_momentum	0.99
inner_optimizer.config.ema_overwrite_frequency	100
inner_optimizer.config.jit_compile	True
inner_optimizer.config.is_legacy_optimizer	False
inner_optimizer.config.learning_rate	0.0010000000474974513
inner_optimizer.config.rho	0.9
inner_optimizer.config.momentum	0.0
inner_optimizer.config.epsilon	1e-07
inner_optimizer.config.centered	False
dynamic	True
initial_scale	32768.0
dynamic_growth_steps	2000
training_precision	mixed_float16