Sdxl Turbo Ryzen Ai

🚀 SDXL Turbo AMD RyzenAI

このリポジトリには、AMDと共同で作成された、AMD Ryzen™ AIを最適化したSDXL-Turboのバージョンがあります。このONNXに移植されたモデルは、UNETとVAEデコーダーが完全にBlock FP16になった世界初のBlock FP16モデルです。AMD XDNA™ 2ベースのNPU向けに構築されたこのモデルは、FP16の精度とINT8のパフォーマンスを兼ね備えています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Amuse AIアプリケーションを使用してデモを行うことができます。Amuse

Amuseの設定: "EZモード"で開き、"バランスモード"を切り替え、"AMD XDNA™ 2 Stable Diffusionオフロード"にチェックを入れます。

⚠️ 重要提示

このモデルはStability Community Licenseの下で公開されています。商用ライセンスの詳細については、Stability AIを訪問するか、お問い合わせしてください。

✨ 主な機能

このリポジトリにあるSDXL-TurboのAMD Ryzen™ AI最適化バージョンは、世界初のBlock FP16モデルであり、UNETとVAEデコーダーが完全にBlock FP16になっています。AMD XDNA™ 2ベースのNPU向けに構築され、FP16の精度とINT8のパフォーマンスを兼ね備えています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細については、SDXL-Turbo Model cardを参照してください。

ライセンス

• コミュニティライセンス: 研究、非商用、および年間総収益が100万ドル未満の組織または個人の商用利用に無料です。詳細は、Community License Agreementを参照してください。https://stability.ai/licenseで詳しく読むことができます。
• 年間収益が100万ドルを超える個人および組織の場合は、お問い合わせしてエンタープライズライセンスを取得してください。

モデルのソース

研究目的では、最も人気のある拡散フレームワーク（トレーニングと推論の両方）を実装した、当社のgenerative-models Githubリポジトリ (https://github.com/Stability-AI/generative-models) をお勧めします。

リポジトリ: https://github.com/Stability-AI/generative-models

SDXL Turbo論文: https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation

🔧 技術詳細

意図された用途

意図された用途には、以下が含まれます。

• アートワークの生成と、デザインやその他の芸術的なプロセスでの使用。
• 教育用または創造的なツールでのアプリケーション。
• 生成モデルの研究、生成モデルの制限の理解を含む。

モデルのすべての使用は、当社のAcceptable Use Policyに準拠する必要があります。

想定外の用途

このモデルは、人やイベントの事実的または真実の表現としてトレーニングされていません。したがって、このモデルを使用してそのようなコンテンツを生成することは、このモデルの能力範囲外です。

安全性

当社の安全性設計と責任あるAI展開のアプローチの一環として、開発の初期段階からIntegrityを確保するための措置を講じています。モデルの開発全体を通じて安全対策を実施しています。特定の危害のリスクを低減するための安全対策を実装していますが、開発者は独自のテストを行い、特定のユースケースに基づいて追加の対策を適用することを推奨します。 安全性に関する当社のアプローチの詳細については、Safety pageを訪問してください。

整合性評価

当社の整合性評価方法には、構造化された評価と特定の危害に対するレッドチーミングテストが含まれます。テストは主に英語で行われており、すべての可能性のある危害をカバーしているとは限りません。

特定されたリスクと対策:

• 有害なコンテンツ: 当社はモデルのトレーニング時にフィルタリングされたデータセットを使用し、有用性と危害防止のバランスを図るためのセーフガードを実装しています。ただし、これはすべての可能性のある有害なコンテンツが削除されていることを保証するものではありません。すべての開発者と展開者は、注意を払い、特定の製品ポリシーとアプリケーションのユースケースに基づいてコンテンツセーフティガードを実装する必要があります。
• 誤用: 技術的な制限と開発者およびエンドユーザーの教育は、モデルの悪意のあるアプリケーションに対抗するのに役立ちます。すべてのユーザーは、微調整やプロンプトエンジニアリングメカニズムを適用する場合も含め、当社のAcceptable Use Policyに準拠する必要があります。当社製品の違反的な使用に関する情報は、Stability AI Acceptable Use Policyを参照してください。
• プライバシー侵害: 開発者と展開者は、データプライバシーを尊重する技術を使用してプライバシー規制に準拠することが奨励されています。

お問い合わせ

モデルに関する問題を報告するか、当社に連絡するには:

• 安全上の問題: safety@stability.ai
• セキュリティ上の問題: security@stability.ai
• プライバシー上の問題: privacy@stability.ai
• ライセンスと一般的な問い合わせ: https://stability.ai/license
• エンタープライズライセンス: https://stability.ai/enterprise

📄 ライセンス

このモデルはStability Community Licenseの下で公開されています。