Cardboard V2 Flux
FLUX.1-devベースモデルを微調整したLoRAモデルで、スタイリッシュな段ボール人イメージのテキストから画像生成に使用
ダウンロード数 25
リリース時間 : 4/25/2025
モデル概要
このモデルは独特なアートスタイルの段ボール人イメージの生成に特化しており、テキスト記述を通じてハイコントラストでカラフルなカートゥーン化された人物シルエットを生成可能
モデル特徴
ハイコントラストカラースタイル
生成画像は鮮やかな色彩コントラストと平面的なアートスタイルを有する
LoRA微調整技術
FLUX.1-devベースモデルに基づく軽量微調整で、元モデルの能力を保持しつつ特定スタイルの出力を実現
精密属性制御
詳細なテキスト記述により人物の服装、アクセサリー、背景色などの視覚要素を精密に制御可能
モデル能力
テキストから画像生成
スタイリッシュな人物生成
ハイコントラストカラーレンダリング
使用事例
デジタルアート創作
カートゥーンキャラクターデザイン
統一スタイルのシリーズカートゥーンキャラクターイメージを迅速生成
様々なバリエーションの段ボール人イメージを生成可能(異なる服装、髪型、アクセサリーの組み合わせなど)
グラフィックデザイン素材
ポスター、広告などのグラフィックデザインプロジェクト向けスタイリッシュなビジュアル要素生成
ハイコントラストで認識しやすいシルエットイメージを生成、デザイン素材として適している
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98