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VL Reasoner 7B

TIGER-Labによって開発
VL-Reasoner-7B は GRPO-SSR 技術に基づいてトレーニングされたマルチモーダル推論モデルで、複数のマルチモーダル推論ベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮します。
ダウンロード数 126
リリース時間 : 4/15/2025

モデル概要

このモデルは視覚言語モデルで、マルチモーダル推論タスクに特化しており、視覚的質問応答などの複雑なタスクを処理できます。

モデル特徴

マルチモーダル推論強化学習
GRPO-SSR 技術を採用したトレーニングにより、モデルの推論能力が強化されています
高性能ベンチマークテストの結果
複数のマルチモーダル推論ベンチマークテストで優れた成績を収めています
付属トレーニングデータセット
精選されたマルチモーダル推論強化学習トレーニングクエリセット ViRL39K を提供しています

モデル能力

視覚的質問応答
マルチモーダル推論
画像理解

使用事例

教育
視覚的質問応答システム
教育シーンでの視覚コンテンツの質問応答に使用されます
画像関連の質問に対する正確な解答を提供します
研究
マルチモーダル推論研究
マルチモーダル推論研究のベンチマークモデルとして
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