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Gemma 3 27b It Qat Q4 0 Unquantized

googleによって開発
Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なマルチモーダルオープンモデルで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されており、テキストと画像の入力をサポートしテキスト出力を生成します。
ダウンロード数 11.53k
リリース時間 : 4/15/2025

モデル概要

Gemma 3モデルはマルチモーダルで、テキストと画像の入力を処理しテキスト出力を生成でき、質問応答、要約、推論など様々なタスクに適しています。比較的小さなサイズのため、リソースが限られた環境でも展開可能です。

モデル特徴

マルチモーダル能力
テキストと画像の入力を同時に処理し、テキスト出力を生成でき、複雑なマルチモーダルタスクに適しています。
大規模コンテキストウィンドウ
128Kトークンのコンテキストウィンドウをサポート(27Bモデル)、長文書や複雑なタスクの処理に適しています。
量子化認識トレーニング
量子化認識トレーニング(QAT)を使用し、メモリ使用量を削減しながらモデル品質を維持します。
多言語サポート
140以上の言語を含むトレーニングデータを使用し、強力な多言語処理能力を備えています。

モデル能力

テキスト生成
画像理解
質問応答システム
文書要約
論理的推論
コード生成
数学問題解決
多言語翻訳

使用事例

コンテンツ生成
自動要約
長文書を自動要約し、キー情報を抽出します。
ベンチマークテストで優れた性能を発揮
クリエイティブライティング
プロンプトに基づきクリエイティブなテキストコンテンツを生成します。
知識質問応答
オープンドメインQA
様々な分野の知識質問に回答します。
TriviaQAベンチマークテストで85.5点を達成
視覚理解
画像キャプション生成
入力画像に対して詳細なテキスト説明を生成します。
COCOcapベンチマークテストで116点を達成
文書理解
スキャン文書から情報を抽出・理解します。
DocVQAベンチマークテストで85.6点を達成
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