AIbase
JA
ホーム
VL Rethinker 7B Mlx 4bit
V

VL Rethinker 7B Mlx 4bit

TheClusterによって開発
VL-Rethinker-7B 4ビットMLX量子化版はTIGER-Lab/VL-Rethinker-7Bモデルの量子化バージョンで、Appleデバイス向けに最適化され、視覚質問応答タスクをサポートします。
テキスト生成画像
Safetensors
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#Appleチップ最適化#マルチモーダル質問応答#4ビット低精度推論
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/18/2025

モデル概要

このモデルはマルチモーダル視覚言語モデルで、英語の視覚質問応答タスクをサポートし、4ビット量子化技術によりAppleデバイスでの実行効率を最適化しています。

モデル特徴

4ビット量子化
4ビット量子化技術によりモデルサイズと実行効率を最適化し、リソースが限られたデバイスでの実行に適しています。
Appleデバイス最適化
Appleデバイス向けに最適化され、MLXフレームワークで実行され、より良いパフォーマンスと互換性を提供します。
マルチモーダルサポート
視覚と言語のマルチモーダル入力をサポートし、複雑な視覚質問応答タスクを処理できます。

モデル能力

視覚質問応答
画像キャプション生成
マルチモーダル推論

使用事例

教育
画像理解教育
教育現場で学生が画像内容を理解し、詳細な画像説明を生成するために使用されます。
学生の画像内容理解能力を向上させます。
研究
マルチモーダル研究
視覚と言語を組み合わせたモデルの性能と応用シナリオを研究するために使用されます。
マルチモーダルモデルの研究進展を促進します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase