Ton618 Only Stickers Flux LoRA
Flux.1開発版を微調整したLoRAモデルで、高品質なステッカー風画像の生成に特化
ダウンロード数 54
リリース時間 : 11/2/2024
モデル概要
このモデルはLoRA微調整技術により基礎拡散モデルを最適化し、様々なスタイルのステッカー画像生成に特化しており、多様なクリエイティブデザイン需要をサポート
モデル特徴
ステッカースタイル特化
様々なスタイルのステッカー画像生成に最適化され、統一されたビジュアルスタイルを維持
LoRA微調整技術
LoRA(Low-Rank Adaptation)技術を採用し、基礎モデルを効率的に微調整
トリガーワード制御
'ステッカーのみ'をトリガーワードとして使用し、生成結果がステッカースタイル要件を満たすことを保証
モデル能力
テキストから画像生成
ステッカースタイル画像生成
クリエイティブデザインサポート
使用事例
クリエイティブデザイン
ブランドステッカーデザイン
企業や製品向けにユニークなブランドステッカーをデザイン
ブランド要素を含むカスタマイズされたステッカーを生成可能
ソーシャルメディアステッカー
ソーシャルメディアプラットフォーム向けの特徴的なステッカーを作成
ソーシャルシェアに適した楽しいステッカーを生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98