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Flan T5 Small Finetuned Openai Summarize From Feedback
F
Flan T5 Small Finetuned Openai Summarize From Feedback
mrm8488によって開発
このモデルはsummarize_from_feedbackデータセットを使用してgoogle/flan-t5-smallをファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト要約タスクに使用されます。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 1/3/2023
モデル概要
このモデルはFlan-T5-smallアーキテクチャをベースにファインチューニングされたテキスト要約モデルで、summarize_from_feedbackデータセットで訓練されており、高品質なテキスト要約を生成できます。
モデル特徴
高品質な要約生成
summarize_from_feedbackデータセットでファインチューニングされており、高品質なテキスト要約を生成可能
最適化された訓練
6ラウンドの訓練最適化を経ており、Rouge指標で良好な性能を示す
効率的な推論
Flan-T5-smallアーキテクチャをベースとしており、推論効率が高い
モデル能力
テキスト要約
シーケンス・ツー・シーケンス言語モデリング
使用事例
テキスト処理
記事要約生成
長文記事に対して簡潔な要約を生成
Rouge1スコア27.2966
内容の抽出
大量のテキストからキー情報を抽出
平均生成長18.93トークン
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98