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T5 Small Title Ft
T5 Small は Google がリリースした T5（Text-to-Text Transfer Transformer）モデルの小型バージョンで、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 4/13/2025
モデル概要
T5 Small は Transformer アーキテクチャに基づくテキストからテキストへの変換モデルで、要約、翻訳、質問応答などのさまざまな自然言語処理タスクを処理できます。
モデル特徴
マルチタスク処理
要約、翻訳、質問応答など、さまざまなテキストからテキストへの変換タスクを処理できます。
効率的な推論
小型バージョンはリソースが限られた環境に適しており、高い性能を維持します。
Transformer ベース
先進的な Transformer アーキテクチャを採用し、強力なテキスト処理能力を提供します。
モデル能力
テキスト要約
テキスト翻訳
質問応答システム
テキスト生成
使用事例
テキスト処理
ニュース要約
ニュース記事の短い要約を自動生成します。
簡潔で情報豊富な要約を生成します。
機械翻訳
英語のテキストを他の言語に翻訳します。
流暢で正確な翻訳結果を提供します。
質問応答システム
自動質問応答
ユーザーが提出した自然言語の質問に答えます。
正確で関連性のある回答を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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98