Mlx Stable Diffusion 3.5 Large 4bit Quantized
これはStable Diffusion 3.5 LargeモデルをDiffusionKit MLXフレームワーク上で量子化したバージョンで、画像生成タスクに適しています。
ダウンロード数 2,101
リリース時間 : 10/24/2024
モデル概要
このモデルはMMDiTのすべての線形層に4ビット量子化を適用して生成され、主にテキストから画像を生成するタスクに使用され、英語入力に対応しています。
モデル特徴
4ビット量子化
すべての線形層に4ビット量子化を適用することで、モデルサイズと計算要件を削減
MLXフレームワーク対応
MLXフレームワーク向けに最適化されており、Apple Siliconデバイスでの実行に適しています
高解像度出力
最大1360×768解像度の画像生成をサポート
モデル能力
テキストから画像生成
高詳細画像レンダリング
映画級の被写界深度効果
使用事例
クリエイティブデザイン
製品コンセプトレンダリング
例示されているMacBook Proシーンのような高詳細な製品コンセプト画像を生成
映画級の被写界深度を持つハードサーフェスレンダリング効果を生成可能
デジタルアート
アート創作
テキスト記述に基づいてアート作品を生成
様々なスタイルの高品質画像を生成可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98