FLUX.1 Dev LoRA MiaoKa Yarn World

🚀 FLUX.1-dev-LoRA-MiaoKa-Yarn-World

このモデルは、MIAOKAによってFLUX.1-dev上で学習されたLoRA（MiaoKa-Yarn-World）で、羊毛糸アートを作成するために使用されます。高いパフォーマンスを維持しながら、複雑でリアルな羊毛の質感とパターンを生成することができます。

🚀 クイックスタート

このLoRAモデルを使用することで、羊毛糸アートに関する画像を生成することができます。以下に具体的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 羊毛糸の質感とパターンを持つ画像を生成できます。
• 高いパフォーマンスを維持しながら、複雑な画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルは、diffusersライブラリを使用して実行できます。必要なライブラリをインストールする必要があります。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-MiaoKa-Yarn-World", weight_name="FLUX-dev-lora-MiaoKa-Yarn-World.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

prompt = "mkym this is made of wool, sports car"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

高度な使用法

# 高度な使用法の説明は省略。コードのみ表示
import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-MiaoKa-Yarn-World", weight_name="FLUX-dev-lora-MiaoKa-Yarn-World.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

# 別のプロンプトを使用
prompt = "mkym this is made of wool, burger"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
            ).images[0]
image.save(f"burger_example.png")

📚 ドキュメント

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、mkym this is made of woolを使用する必要があります。diffusersでの推奨スケールは0.8から1.0です。

オンライン推論

このモデルは、Shakker AIでダウンロードできます。ここでは、画像生成のためのオンラインインターフェースも提供されています。

📄 ライセンス

このモデルは、flux-1-dev-non-commercial-licenseの下で公開されています。このモデルは、著作権を持つユーザーであるMIAOKAによって学習され、許可を得て公開されています。