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Lacia Sum Small V1

2KKLabsによって開発
d0rj/rut5-base-summをファインチューニングしたロシア語自動要約モデルで、ロシア語テキストに最適化され、抽象的要約生成をサポートします。
ダウンロード数 136
リリース時間 : 2/8/2025

モデル概要

このモデルはロシア語テキスト処理に特化した自動要約モデルで、ロシア語文書やニュース記事など様々なテキストの迅速なプロトタイピングと実際の要約アプリケーションに適しています。

モデル特徴

ロシア語最適化
ロシア語テキスト処理に特化して最適化され、ロシア語の慣習に合った要約を生成します。
抽象的要約
単純な抽出型要約ではなく、抽象的な自動要約を生成できます。
プレフィックス強化
トークン化前に原文に'summarize:'プレフィックスを追加し、モデルの要約タスクへの注意力を強化します。
効率的なトレーニング
RTX 3070グラフィックカードで約40分でトレーニングを完了できます。

モデル能力

ロシア語テキスト要約
英語テキスト要約
抽象的要約生成

使用事例

ドキュメント処理
ロシア語文書要約
ロシア語の長文書に対して簡潔な要約を生成
ロシア語の慣習に合った抽象的要約を生成
ニュース記事要約
ロシア語ニュース記事の要点を自動的に要約
ニュースの核心内容を抽出し、意味的完全性を保持
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