Jina Embeddings V3 Gguf
モデル概要
このモデルはテキスト要約生成タスクに特化しており、長文から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成できます。
モデル特徴
自動要約生成
長文から重要な情報を自動的に抽出し、簡潔な要約を生成できます。
効率的な処理
大量のテキストを迅速に処理し、要約を生成できます。
モデル能力
テキスト要約生成
キー情報抽出
使用事例
ニュース要約
ニュース記事の要約
ニュース記事の短い要約を自動生成し、ユーザーが主要な内容を素早く理解できるようにします。
生成された要約は、ニュースの核心内容を正確に反映できます。
学術論文要約
論文要約生成
学術論文の簡潔な要約を生成し、迅速な閲覧と検索を容易にします。
生成された要約は、論文の主要な観点と結論を網羅できます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98