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Bart Large Cnn Finetuned Split Laws

viktor-shevchukによって開発
このモデルはfacebook/bart-large-cnnをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、法律文書の要約生成タスクに優れています。
ダウンロード数 46
リリース時間 : 8/26/2024

モデル概要

BARTアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、特に法律文書向けに最適化されており、簡潔で正確な法律文書の要約を生成できます。

モデル特徴

法律文書最適化
法律文書向けに特別にファインチューニングされており、法律用語や複雑な構文をより適切に処理できます
効率的な要約
長文から重要な情報を抽出し、簡潔で正確な要約を生成できます
ファインチューニング性能
ROUGE指標で良好な性能を示し、Rouge1は36.17を達成

モデル能力

法律文書要約
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

法律文書処理
法律契約書要約
法律契約書の主要条項の要約を自動生成
平均80字前後の正確な要約を生成
裁判所文書処理
冗長な裁判所文書から核心的内容を抽出
専門文書分析
研究報告書要約
長編研究報告書のエグゼクティブサマリーを生成
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