Sauerkrauttts Preview 0.1 Q4 K M GGUF

🚀 SauerkrautTTS-Preview-0.1

SauerkrautTTS-Preview-0.1 は、強力な canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft をベースに微調整されたテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このプレビューモデルは、Rhode StudioマイクとMimic Studioで収録されたオリジナルの音声録音と、注意深く選りすぐられた合成データを使って作成された、4種類の独特なドイツ語の音声（Lena、Anna、Max、Tom）を導入しています。データセット全体の高品質と注意深い選別により、この初期リリースからでも、モデルは明瞭で自然な音声出力を生成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルの使い方や推論の詳細な手順は、以下の場所で確認できます。

• Colab Notebook：Orpheus Colab
• GitHub Repository：Orpheus GitHub

✨ 主な機能

• 4種類の独特なドイツ語の音声（Lena、Anna、Max、Tom）を提供します。
• 高品質のデータセットにより、明瞭で自然な音声出力が可能です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

• ベースモデル：canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft
• サポート言語：ドイツ語
• ライセンス：CC BY 4.0
• モデルバージョン：Preview 0.1（初期リリース）

話者データの内訳

合成音声データはモデルを豊かにし、多様で表現力のある音声機能を実現します。

出力例と比較

使用方法

最適な結果を得るためには、明瞭で安定した出力を得るには 低い温度設定 を推奨します。温度を高くすると、ダイナミズムと表現力が向上しますが、不安定性が生じる可能性があります。

推論設定の例：

temperature = 0.5  # 出力を明瞭にするには低く、創造性を高めるには高く調整

将来の計画

このモデルは、高度なドイツ語TTSへの最初の探索的な一歩を表しています。今後のバージョンでは、以下のような大幅な改善が期待されます。

• 音声の明瞭さの向上
• 話者の多様性の拡大
• 温度範囲全体での安定性の向上

今後のリリースとアップデートにご期待ください！

📄 ライセンス

SauerkrautTTS-Preview-0.1は、CC BY-NC 4.0 Licenseの下で公開されており、コミュニティによる再利用、リミックス、改善を促進しています。

謝辞

このモデルのトレーニングに軽微な修正を加えて利用した、貴重なトレーニングスクリプトを提供してくれた Unsloth に感謝します。