Abandoned Places

🚀 Wan2.1 14B T2V用の廃墟LoRA

このLoRAはWan2.1 14B T2Vモデルをベースに学習されており、廃墟のビデオを生成することができます。

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用することで、廃墟のビデオを簡単に生成できます。以下の手順に従って、モデルファイルをダウンロードし、設定を行ってください。

✨ 主な機能

• Wan2.1 14B T2Vベースモデルを使用して学習
• 様々なオブジェクトやシーンタイプで一貫した結果を得ることができる
• 簡単に適応できるプロンプト例を提供

📦 インストール

📥 ダウンロードリンク

• abandoned_50_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - ComfyUI用のWan T2V with LoRAワークフロー

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、このLoRAを使用して廃墟のビデオを生成するためのプロンプト例です。

abandoned places A steady zoom-out tall abandoned building covered in vines and trees stands in the middle of an abandoned city. The sky is overcast and the air is thick with fog. The city is mostly obscured by the fog, but you can see some other buildings in the distance. There is a sense of decay and abandonment in the image.

高度な使用法

高度な設定やプロンプトを使用することで、より詳細なビデオを生成することができます。以下に推奨設定を示します。

⚠️ 重要提示

以下の設定は、このLoRAを使用する際の推奨設定です。

また、トリガーワードとして abandoned places を使用することで、廃墟に関するビデオを生成することができます。

📚 ドキュメント

プロンプトテンプレート

プロンプトについては、上記の例を参考にしてください。このようなプロンプトの使い方が非常に有効です。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、Kijai's Wan Video Wrapperワークフロー の修正版で動作します。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加することです。

修正版のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

🔧 技術詳細

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。詳細は上記のダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

• ベースモデル: Wan2.1 14B T2V
• 学習データ: 廃墟の様々なクリップからなる6分間のビデオ（各クリップには個別にキャプションが付けられています）を使用して学習
• エポック数: 50

追加情報

学習は Diffusion Pipe for Training を使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video WrapperのKijai氏と学習スクリプトのtdrussell氏に特別な感謝を申し上げます！

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。