Thread Of Art Flux

✨ 主な機能

• テキスト入力に基づいて白黒のスケッチ画像を生成します。
• 特定のトリガーワードを使用することで、特定のスタイルの画像を生成できます。

📦 インストール

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Thread-of-Art-Flux"
trigger_word = "Thread of Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Thread-of-Art-Flux"
trigger_word = "Thread of Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 画像生成の例
prompt = f"{trigger_word}, A black and white sketch of a woman smoking a cigarette. ..."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数: 26

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Thread of Art を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロード は、Files & versionsタブで行えます。

📄 ライセンス

このモデルは flux-1-dev-non-commercial-license ライセンスの下で提供されています。 ライセンス詳細