%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Illunoob11 V12 Sdxl
Illustrious XL v1.1をベースにしたアニメスタイルのテキストから画像生成モデルで、高品質なアニメ少女画像の生成に優れています
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/25/2025
モデル概要
このモデルは安定拡散XLアーキテクチャをベースにしたテキストから画像生成モデルで、アニメスタイルの画像、特に少女キャラクターの生成に特化しています。Illustrious XL v1.1の特性を継承し、最適化改良を加えています。
モデル特徴
アニメスタイル最適化
アニメスタイルの画像生成、特に少女キャラクター向けに最適化されています
色彩範囲制御
豊かな色彩範囲を持つ画像を生成できます
解剖学的正確さ
生成される人物画像は正確な解剖構造を持っています
NLプロンプト能力
自然言語プロンプトをサポートし、複雑なテキスト記述を理解します
モデル能力
テキストから画像生成
アニメスタイル画像創作
キャラクターデザイン
アート創作
使用事例
デジタルアート創作
アニメキャラクターデザイン
テキスト記述に基づいてアニメキャラクターのコンセプトアートを生成
高品質なアニメスタイルのキャラクター画像
イラスト創作
迅速にイラスト素材を生成
スタイルが統一されたイラスト作品
コンセプトデザイン
ゲームキャラクターコンセプト
ゲーム開発向けにキャラクターコンセプトデザインを提供
多様なキャラクターデザイン案
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98