Dogs

🚀 Wan2.1 14B T2V用の犬LoRA

このLoRAはWan2.1 14B T2Vモデルをベースに学習されており、素敵な犬のビデオを生成することができます！

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用することで、様々な犬のビデオを生成できます。以下にウィジェットの例を示します。

ウィジェット例

• 入力テキスト: d48g dog video A beagle puppy is sitting in a basket on a bicycle, ears flapping in the wind as the bike moves forward. The dog looks excited, glancing side to side at the passing scenery. The road is lined with trees, their leaves bright green.
  • 出力: 例のビデオ1
• 入力テキスト: d48g dog video A Shiba Inu wearing a superhero cape is standing proudly on a hill, looking off into the distance. The cape flutters slightly in the breeze as the dog stands with its chest puffed out. The sky is bright blue with a few clouds, making it look like the perfect day for a hero.
  • 出力: 例のビデオ2
• 入力テキスト: d48g dog video A Boston Terrier wearing a tiny suit and bow tie is sitting at a small dinner table. A candle flickers on the table as the dog stares at a fancy plate of steak in front of it. The background is softly lit, creating the feeling of a romantic dinner for one.
  • 出力: 例のビデオ3
• 入力テキスト: d48g dog video A Pomeranian dressed as a tiny chef is sitting on a kitchen counter, staring at a bowl of cookie dough. It wears a little white chef's hat and apron while its fluffy tail wags. A wooden spoon rests next to the bowl, as if the dog is about to start baking.
  • 出力: 例のビデオ4

✨ 主な機能

• Wan2.1 14B T2Vベースモデルを使用して学習
• さまざまなオブジェクトタイプで一貫した結果を得ることができる
• 簡単に適応できるシンプルなプロンプト構造

📦 インストール

📥 ダウンロードリンク

• dogs_5_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - ComfyUI用のWan T2V with LoRAワークフロー

📚 ドキュメント

推奨設定

トリガーワード

キーとなるトリガーフレーズは、<code style="background-color: #f0f0f0; padding: 3px 6px; border-radius: 4px;">d48g dog video</code>です。

プロンプトテンプレート

プロンプトについては、上記の例のプロンプトを参考にすると、うまく動作するようです。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、KijaiのWan Video Wrapperワークフローの修正版で動作します。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加したことです。

修正版のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。詳細は上記のダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

追加情報

学習は、Diffusion Pipe for Trainingを使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video WrapperのKijai氏と学習スクリプトのtdrussell氏に特別な感謝を申し上げます！

🔧 技術詳細

このLoRAは、Wan2.1 14B T2Vモデルをベースに、犬のビデオデータを使用して学習されています。学習にはDiffusion Pipe for Trainingを使用し、10エポックで学習を行いました。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。