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Ddpm Church 256

googleによって開発
拡散確率モデルに基づく高品質な画像生成モデルで、漸進的なノイズ除去プロセスを通じて画像を生成します。
ダウンロード数 366
リリース時間 : 7/19/2022

モデル概要

DDPMは非平衡熱力学に着想を得た潜在変数モデルで、重み付き変分境界のトレーニングにより高品質な画像合成を実現し、漸進的な非可逆解凍方式をサポートします。

モデル特徴

高品質画像生成
CIFAR10およびLSUNデータセットで高品質な画像生成効果を実現しました。
漸進的ノイズ除去
漸進的なノイズ除去プロセスを通じて画像を生成し、複数のノイズスケジューラをサポートします。
柔軟な推論オプション
DDPM、DDIM、PNDMなどの複数のノイズスケジューラをサポートし、品質と推論速度の間で柔軟に選択できます。

モデル能力

無条件画像生成
高品質画像合成
漸進的画像解凍

使用事例

画像生成
教会画像生成
256x256解像度の教会画像を生成します。
サンプル品質はProgressiveGANと同等です。
アート創作
アート画像生成
芸術作品やクリエイティブデザインの生成に使用されます。
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