V

VGG19

keras-ioによって開発
VGG19ベースの画像スタイル転移モデルで、アートスタイルとコンテンツ画像を融合して新しい画像を生成
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/29/2022

モデル概要

このモデルは、スタイル損失、コンテンツ損失、および全変動損失を最適化することで、アートスタイルをコンテンツ画像に転移する機能を実現し、コンテンツ画像の構造を保持しながらアートスタイルを持つ新しい画像を生成

モデル特徴

複数損失関数最適化
スタイル損失、コンテンツ損失、および全変動損失を同時に最適化し、高品質なスタイル転移を実現
VGG19ベースの特徴抽出
事前学習済みVGG19ネットワークを利用して画像特徴を抽出し、スタイルとコンテンツの分離精度を確保
アートスタイル融合
任意のアート作品のスタイル特徴をコンテンツ画像に転移可能

モデル能力

画像スタイル変換
アート効果生成
画像コンテンツ保持

使用事例

アート創作
写真のアート化処理
普通の写真を名画スタイルの画像に変換
ゴッホ、ピカソなどのアーティストスタイルの写真を生成
デザイン支援
デザイン素材のスタイル変換
デザイン素材に異なるアートスタイルを迅速に適用
多様なスタイルのデザイン素材を生成して選択可能
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase