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Ddpm Mnist

1aurentによって開発
MNISTデータセットでトレーニングされた軽量UNet2Dモデル、手書き数字画像を無条件生成するために使用
ダウンロード数 2,081
リリース時間 : 10/6/2023

モデル概要

これは無条件生成モデルで、特定の数字を指定して生成することはできません。主にMNISTスタイルの手書き数字画像を生成するために使用されます。

モデル特徴

軽量モデル
モデル規模が小さく、Google ColabのL4 GPUインスタンスで約40分でトレーニングが完了します
無条件生成
条件入力に依存せず、ランダムにMNISTスタイルの手書き数字画像を生成します
高速トレーニング
トレーニング時間が短く、迅速な実験や教育デモに適しています

モデル能力

手書き数字画像生成
無条件画像生成

使用事例

教育と研究
拡散モデル教育
拡散モデルの基本原理と動作方法をデモンストレーションするために使用
MNISTスタイルの数字画像を生成可能
生成モデル研究
無条件画像生成技術を研究するための基礎モデルとして使用
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