Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
拡散モデルコース第二ユニットのファインチューニング例モデル。DDPMアーキテクチャを使用し、CelebAHQデータセットで事前学習後、蝶の画像に対して2エポックのファインチューニングを実施
ダウンロード数 14
リリース時間 : 10/26/2023
モデル概要
これはノイズ除去拡散確率モデル(DDPM)アーキテクチャに基づく無条件画像生成モデルで、高品質な蝶の画像を生成できます。
モデル特徴
高品質画像生成
拡散モデル技術に基づき、細部まで豊かな蝶の画像を生成可能
ファインチューニングモデル
CelebAHQ事前学習を基に特定領域(蝶)に対してファインチューニングを実施
簡単操作
Hugging FaceのDiffusersライブラリで簡単に呼び出し可能
モデル能力
無条件画像生成
高解像度画像合成
特定領域画像生成
使用事例
クリエイティブデザイン
蝶の画像生成
アート作品やデザインプロジェクト向けに多様な蝶の画像を生成
様々な姿勢や色の蝶を生成可能
教育研究
拡散モデル教育用サンプル
拡散モデルのファインチューニング過程と効果を展示
拡散モデルコースの実践ケースとして利用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98