Cat Tryoff Flux

🚀 CAT-Tryoff-Flux

CAT-Tryoff-Fluxは高度な試着モデルです。このモデルは、(CATVTON-FLUX)[https://huggingface.co/xiaozaa/catvton-flux-alpha]と同じ手法を使用しています。このモデルは、人が服を着ている画像から、服の正面画像を抽出して再構築することができます。

✨ 主な機能

このモデルは、仮想試着アプリケーションに設計されており、ユーザーが人に着た場合の異なる衣服の見え方を視覚化できます。以下のパラメータを使用してコマンドラインインターフェースから直接使用できます。

• 入力人物画像
• 人物マスク
• 衣服画像
• ランダムシード（オプション）

📦 インストール

このモデルを使用するには、以下のコードを実行します。

transformer = FluxTransformer2DModel.from_pretrained(
    "xiaozaa/cat-tryoff-flux", 
    torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe = FluxFillPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
    transformer=transformer,
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

• 開発者: X/Twitter:Black Magic An

モデルのソース

• リポジトリ: github

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

VITON-HDデータセット

トレーニング手順

Flux1-dev-fillのファインチューニング

評価

概要

BibTeX:

@misc{chong2024catvtonconcatenationneedvirtual,
 title={CatVTON: Concatenation Is All You Need for Virtual Try-On with Diffusion Models}, 
 author={Zheng Chong and Xiao Dong and Haoxiang Li and Shiyue Zhang and Wenqing Zhang and Xujie Zhang and Hanqing Zhao and Xiaodan Liang},
 year={2024},
 eprint={2407.15886},
 archivePrefix={arXiv},
 primaryClass={cs.CV},
 url={https://arxiv.org/abs/2407.15886}, 
}
@article{lhhuang2024iclora,
  title={In-Context LoRA for Diffusion Transformers},
  author={Huang, Lianghua and Wang, Wei and Wu, Zhi-Fan and Shi, Yupeng and Dou, Huanzhang and Liang, Chen and Feng, Yutong and Liu, Yu and Zhou, Jingren},
  journal={arXiv preprint arxiv:2410.23775},
  year={2024}
}

📄 ライセンス

cc-by-nc-2.0