🚀 PoW : 海底世界
このモデルは、Stable DiffusionのDiscord上で開催された「Picture of the Week」コンテストに関連するもので、海底世界の神秘と魅力を再現し、ユーザーに幻想的な画像生成体験を提供します。
🚀 クイックスタート
モデルの使用例
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_underwaterworlds"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt oxi"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SDArt.png")
✨ 主な機能
- 「Picture of the Week」コンテストのテーマを基にしたモデルで、海底世界の魅力を再現。
- 様々なトークンを使用して、独自の海底世界を生成できる。
- Stable Diffusionと同じように使用でき、ONNX、MPS、FLAX/JAXにエクスポート可能。
📦 インストール
このモデルはHugging Face上で公開されており、上記のコード例のようにdiffusers
ライブラリを使用して簡単にインストールおよび使用できます。
📚 ドキュメント
テーマ
海の奥深くには、魔法と神秘が満ちた王国があり、そこに住む生物たちは非現実的な存在でした。勇敢な若いマーメイド、リラは、この神秘的な世界の隅々を探索することを決意しました。彼女は力強い尻尾を振りながら、深い深海へと潜り込み、奇妙で息をのむような生物たちに出会います - 見事な鱗を持つ巨大な海蛇、鮮やかな光を放つ巨大なクラゲ、魅惑的なパターンで泳ぐ美しい魚の群れです。
リラがさらに深く潜ると、珊瑚と海藻でできた広大な扉が彼女の前に現れました。突然、バイオルミネッセントなタツノオトシゴの群れに取り囲まれ、彼らのネオンライトが影を照らしました。リラはその美しさに感嘆し、思わず微笑んでしまいました。しばらくして、彼女は落ち着いて周りを見回しました。彼女の目の前に広がるのは、純粋な魅惑と興味を持たせる海底都市でした。
建物はエレガントな石積みでできており、想像を絶する生物を描いた彫刻が飾られていました。壁には柔らかく輝くコケが垂れ下がり、まるで雲のない星空の夜の空のように都市全体を照らしていました。光と影の相互作用が魅惑的なリズムで踊り、リラを畏敬の念に駆り立てました。彼女は、古くて新しい世界、未開拓の可能性がある海底世界を発見したように感じました。
海底世界の魔法を現実にする
あなたはどのようにして海洋の深みの驚きと流動性を捉えるでしょうか?
リラはどのような独特な海底生物や植物を見たでしょうか?
もしあなたがリラの世界の特定の場所を探索できるとしたら、どこに行きたいですか?水分補給を忘れないでください!
モデルの説明
このモデルは、Stable DiffusionのDiscord上で開催された「Picture of the Week」コンテストに関連するものです。
私は、コンテストの全ての投稿作品からモデルを作成し、イベント後も人々がこのテーマを楽しめるようにし、彼らのデザインの一部を他の人の作品に反映させることを目指しています。トークンは「SDArt」のままで、学習を低めに調整しているので、単に作品を複製することはありません。
総データセットは38枚の画像で構成されています。Stable diffusion 1.5をベースに学習させました。学習にはEveryDreamを使用し、画像1枚あたり100回の繰り返し学習を行いました。画像はトークン「SDArt」と任意のトークンを使用してタグ付けされています。データセットとユーザー名とそれに対応するトークンのリストは以下に提供されています。
推奨されるサンプリング方法は、20ステップでk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7.5です。
学習済みトークン
- SDArt
- appt
- ohwx
- asr
- aten
- fcu
- chor
- cpec
- pfa
- kprc
- kuro
- asot
- elis
- sill
- exe
- bsp
- grl
- hap
- byes
- lpg
- yler
- avel
- vaw
- zaki
- ohn
- guin
- vini
- pz
- crit
- shma
- doa
- sks
- szn
- phol
- utm
- uy
- dds
- pte
- oxi
- ynna
ダウンロードリンク
SafeTensors
CKPT
データセット
情報テーブル
属性 |
详情 |
モデルタイプ |
Stable Diffusionに関連するモデル |
学習データ |
38枚の画像を使用し、Stable diffusion 1.5をベースに学習 |
📄 ライセンス
このモデルはCreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で提供されています。