SDArt_somewhereオープンソースのテキストから画像を生成するモデル - 抽象的な自己表現の創意あふれる画像生成を支援

Sdart Somewhere

Guizmusによって開発

Stable Diffusion 1.5でトレーニングされたテキストから画像を生成するモデル。抽象的な自己表現と自己発見のためのクリエイティブな画像生成に特化

画像生成英語オープンソースライセンス:Openrail #アートスタイル転送 #抽象的な自己表現 #環境メタファ生成

ダウンロード数 75

リリース時間 : 3/13/2023

モデル概要

このモデルは環境と内面の状態を組み合わせたユニークなコンセプトにより、抽象的な形での自己表現の探求を促します。Stable Diffusion Discordの'ウィークリー画像'コンペティション作品でトレーニングされ、参加者の創作スタイルを保持しています。

モデル特徴

クリエイティブな自己表現

環境景観を通じて内面の状態をメタファ的に表現し、抽象的な自己表現を実現

複数アーティストスタイルの融合

46人の異なるアーティストのコンペ作品スタイルを統合し、多様な創作可能性を提供

低学習率トレーニング

低い学習率でトレーニングし、既存作品の単純な複製を避け、創作インスピレーションを保持

モデル能力

テキストから画像生成

クリエイティブアート創作

抽象概念の可視化

マルチスタイル画像生成

使用事例

アート創作

内面景観の可視化

個人の感情や内面状態を具体的な環境景観画像に変換

廃墟、ダンジョン、灯台などのメタファ的な画像を生成

コンセプトアート創作

ストーリーやゲームのためのユニークなシーンコンセプト図をデザイン

特定の情緒的な雰囲気を持つ環境画像を生成

クリエイティブ探求

自己発見ツール

画像生成を通じて個人の潜在意識表現を探求

個人の特性を反映したユニークな画像を生成

🚀 PoW : Somewhere

このモデルは、Stable Diffusionの創造的な世界において、抽象的な自己表現と自己発見の旅へ誘うものです。独自の環境を反映した「何か」を表現し、様々な景色や建築物に投影される自己像を探求します。

🚀 クイックスタート

このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。また、モデルをONNX、MPSおよび/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_somewhere"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "SDArt yuck"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./SDArt.png")

✨ 主な機能

テーマ

「人は自分の環境の産物である」という表現を聞いたことがあるかもしれません。もしそれが文字通りの意味で成り立つとしたら、どうなるでしょうか？

あなたの「何か」が、あなたの前に置かれた鏡に近づいてきます。あなたは冷たいガラスに手を当てます。立ち往生しているような気がします。何かが起こるのを待っているような気がします。あなたの心は混乱しており、決して完全に片付けることができない寝室のようです。あなたは目を閉じ、沈黙の中で慰めを求めます。しかし、結局…あなたはまだ感じていました。

目を開くと、以前の小さな鏡が壁と床のすべての場所を覆っています。あなたの注意は、あなたの前に現れた新しい物体に引き寄せられます - 小さな白いキーボードです。あなたはそれをよく調べます。ただの単純なキーボード…でも、なぜここにあるのでしょうか？あなたはそれを裏返して、また別の小さな彫刻を見ます。

「私をどこかに連れて行って」

あなたの心は、胸の中で雷鳴のような音を奏でる行進楽団の激しさで高鳴りました。

どこか…？

抽象的な自己表現と自己発見への旅を続けましょう。

”Somewhere”はあなた自身の心の環境を表しています。もし私たちが人間ではなく、風景、自然、建築によってのみ表現できるとしたら…私たちはどのように見えるでしょうか？それは私たちが誰であるかについて何を語っているでしょうか？
あなたはコケに覆われた廃墟かもしれませんし、アメジストが埋め尽くされたダンジョンかもしれません - 浜辺の廃棄された灯台、雑草が生い茂った庭園…
”Somewhere”はあなたの自然に相当するものです。

私たちをどこかに連れて行ってくれませんか？

モデルの説明

このモデルは、Stable DiffusionのDiscordで開催された「Picture of the Week」コンテストに関連するモデルです。

イベント終了後も人々がテーマを楽しめるように、すべての投稿からモデルを作成し、他の人の作品に自分たちのデザインの一部を見ることができるようにしました。トークンは「SDArt」のままで、学習を低めに調整して、単に作品を複製しないようにしています。

総データセットは46枚の画像で構成されています。Stable diffusion 1.5で学習されました。学習にはEveryDreamを使用し、画像ごとに合計100回の繰り返し学習を行いました。画像はトークン「SDArt」と任意のトークンを使用してタグ付けされています。データセットと、ユーザー名と対応するトークンのリストを以下に示します。

推奨されるサンプリング方法は、20ステップでのk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7.5です。