Sdart Someone

🚀 SDArt : Someone

「Stable Diffusion」のDiscordで開催された「Picture of the Week」コンテストに関連するモデルで、コンテストのテーマを引き続き楽しめるように作成されました。

🚀 クイックスタート

このモデルは他のStable Diffusionモデルと同様に使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_someone"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "SDArt pte"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./SDArt.png")

✨ 主な機能

• 「Picture of the Week」コンテストのテーマを引き続き楽しめるように、コンテストの提出作品からモデルを作成。
• トークン「SDArt」を使用し、学習を低めにバランス調整しているため、単なる創作の複製ではない。

📦 インストール

このモデルはHugging Faceからダウンロードできます。

• SafeTensors
• CKPT
• Dataset
• Old version

📚 ドキュメント

テーマ

あなたが「どこか」を無限に歩き続けるうち、さまざまなパターンや形が目に入ってきます。すべてが新しく、しかしあなたの心の中では非常に理にかなっていました。あなたは空を見上げました。それはもはや空白ではありませんでした。あなたは無意識に空の形に手を伸ばしながら、羽のように軽い気持ちになりました。

「なぜ私だけなのか？」あなたは口から言葉を漏らしました。

「あなただけ？」と声が返事しました。

あなたがかつて築いた「どこか」はあなたの周りで溶け始め、無限に広がる輝く花の畑に置き換わりました。あなたは遠くから、二人の子供たちが花びらの中を自由に走り回り、世間の心配事を知らずに楽しく笑いながらいるのを見守りました。あなたは迷い猫が木の下で静かに眠っているのを見ました。あなたは周囲が優しく、懐かしく、美しくなるのを見ました。

突然、あなたの手が軽く引っ張られました。あなたは振り返り、誰かに顔を向けました。彼らは輝いていました。

「やってきたね！」誰かが興奮して言いました。「本当に嬉しいよ。」

「やってきた…どこに？」私は驚きの声で尋ねました。私の目の前の姿を信じられないでいました。

誰かは駆け寄って私を抱きしめました。

「家。」

私は誰かの背中を抱き、再び空を見上げました。

そう、この形…これは太陽ですよね？この暖かさ–この感じ。

これは太陽でした。

旅は終わりました、旅人…

• ”誰か”は、あなたが見捨てられ、圧倒され、迷い込んでいるときにあなたに手を差し伸べる存在です。”誰か”はあなたを”何か”や”どこか”から引き抜きます。”誰か”はあなたを現実に戻します。
• あなたの心はあなたの”誰か”をどのように表現し、彼らが引き起こす感情をあなたのアートを通じて表現するでしょうか。
• あなたを「今」に連れてきて、彼らの存在によって目的を与え、「すべて」を見つける人を私たちに見せてください。

今週のサンプル写真は、@andrekerygmaと私が愛情を込めて作成しました！これらがこのフィナーレの温かさを少しでも引き出してくれることを願っています！

Fruitからあなたへのエンディングメッセージ：一人で旅を続けるのは難しいものです。時には自分の側に誰もいないと思うことさえあります。これらのPOWSは多くの背景や物語に訴えかけるように抽象化されていますが–あなたたちは皆、自分自身の一部を開き、共有してくれました。これらの物語を知ることは、私たち自身の”誰か”を迎え入れ、さらには自分自身が”誰か”になるために重要です。空に太陽がある限り、私たちは本当に一人ではありません。まだ太陽のように見えないかもしれません。いつかそうなるでしょう。皆さん、最善を尽くして続けましょう。ありがとうございます！楽しんでください！

モデルの説明

これは、Stable DiffusionのDiscordで開催された「Picture of the Week」コンテストに関連するモデルです。

私は、コンテスト終了後も人々がテーマを楽しめるように、すべての提出作品からモデルを作成し、他の人の作品に自分たちのデザインの一部を見ることができるようにしました。トークンは「SDArt」のままで、学習を低めにバランス調整しているため、単なる創作の複製にはなりません。

総データセットは42枚の画像で構成されています。Stable diffusion 1.5をベースに学習させました。学習にはEveryDreamを使用し、画像ごとに合計100回の繰り返し学習を行いました。画像はトークン「SDArt」と任意に選んだトークンを使用してタグ付けされています。データセットと、ユーザー名と対応するトークンのリストを以下に示します。

推奨されるサンプリング方法は、20ステップでk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7.5です。

学習済みトークン

• SDArt
• bnp
• aved
• bgs
• aten
• fcu
• cees
• chor
• nrf
• elio
• pfa
• kprc
• dita
• kuro
• dprk
• asot
• bsp
• psst
• sqm
• irgc
• buka
• byes
• dany
• lpg
• vaw
• nmwx
• nyrd
• guin
• perm
• urd
• nasi
• rags
• rimo
• shai
• doa
• suma
• isch
• utm
• vedi
• dds
• weho
• pte
• yui

🔧 技術詳細

• モデルタイプ：Stable Diffusion関連モデル
• 学習データ：42枚の画像
• 学習ベース：Stable diffusion 1.5
• 学習ツール：EveryDream
• 学習回数：画像ごとに合計100回
• 推奨サンプリング方法：20ステップでk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7.5

📄 ライセンス

このモデルはcreativeml-openrail-mライセンスの下で提供されています。