T2iadapter Sketch Sd15v2

🚀 T2I Adapter - Sketch

T2I Adapterは、Stable Diffusionに追加の条件付けを提供するネットワークです。各T2Iチェックポイントは、異なるタイプの条件付けを入力として受け取り、特定の基本Stable Diffusionチェックポイントと共に使用されます。

このチェックポイントは、Stable Diffusion 1.5チェックポイントに対してスケッチの条件付けを提供します。

🚀 クイックスタート

依存関係のインストール

pip install diffusers transformers controlnet_aux

コードの実行

import torch
from PIL import Image
from controlnet_aux import PidiNetDetector

from diffusers import (
    T2IAdapter,
    StableDiffusionAdapterPipeline
)

image = Image.open('./images/sketch_in.png')

processor = PidiNetDetector.from_pretrained('lllyasviel/Annotators')

sketch_image = processor(image)

sketch_image.save('./images/sketch.png')

adapter = T2IAdapter.from_pretrained("TencentARC/t2iadapter_zoedepth_sd15v1", torch_dtype=torch.float16)
pipe = StableDiffusionAdapterPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5", adapter=adapter, safety_checker=None, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16"
)

pipe.to('cuda')

generator = torch.Generator().manual_seed(0)

sketch_image_out = pipe(prompt="royal chamber with fancy bed", image=sketch_image, generator=generator).images[0]

sketch_image_out.save('./images/sketch_image_out.png')

✨ 主な機能

T2I Adapterは、Stable Diffusionに追加の条件付けを提供することで、より多くの制御可能な能力を引き出すことができます。このモデルは、スケッチを条件として画像生成を行うことができます。

📚 ドキュメント

モデル詳細

引用方法

@misc{
    title={T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models}, 
    author={Chong Mou, Xintao Wang, Liangbin Xie, Yanze Wu, Jian Zhang, Zhongang Qi, Ying Shan, Xiaohu Qie},
    year={2023},
    eprint={2302.08453},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
  }

チェックポイント

モデル名	制御画像概要	制御画像例	生成画像例
TencentARC/t2iadapter_color_sd14v1 空間的なカラーパレットで学習	8x8のカラーパレットを持つ画像。
TencentARC/t2iadapter_canny_sd14v1 Cannyエッジ検出で学習	黒い背景に白いエッジがあるモノクロ画像。
TencentARC/t2iadapter_sketch_sd14v1 PidiNetエッジ検出で学習	黒い背景に白い輪郭がある手描きのモノクロ画像。
TencentARC/t2iadapter_depth_sd14v1 Midas深度推定で学習	黒が深い領域、白が浅い領域を表すグレースケール画像。
TencentARC/t2iadapter_openpose_sd14v1 OpenPose骨格画像で学習	OpenPose骨格画像。
TencentARC/t2iadapter_keypose_sd14v1 mmpose骨格画像で学習	mmpose骨格画像。
TencentARC/t2iadapter_seg_sd14v1 セマンティックセグメンテーションで学習	カスタムセグメンテーションプロトコル画像。
TencentARC/t2iadapter_canny_sd15v2
TencentARC/t2iadapter_depth_sd15v2
TencentARC/t2iadapter_sketch_sd15v2
TencentARC/t2iadapter_zoedepth_sd15v1

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。