Fluently V4 Inpainting
Fluently V4-inpainting は複数のチェックポイントとLoRA技術を融合させた多機能画像処理モデルで、特に画像修復と拡張タスクに優れています。
ダウンロード数 99
リリース時間 : 3/17/2024
モデル概要
このモデルは複数の高品質チェックポイントとLoRA技術を組み合わせ、正確な解剖構造、繊細な顔のディテール、芸術的表現力の生成に特化しており、アニメや漫画スタイルの創作もサポートします。
モデル特徴
正確な解剖構造
モデルが生成する解剖構造は正確で、複雑なオブジェクトや細かい部品にも対応します。
顔のディテール最適化
AfterDetailerを使用せずとも、繊細な顔と目のディテールを生成できます。
芸術的表現力
必要に応じて驚くべき芸術効果を発揮し、クリエイティブ作品に適しています。
修復能力
画像修復/拡張タスクで優れた性能を発揮し、専用モデルは不要です。
アニメ・漫画スタイル
優れたアニメや漫画作品を創作でき、スタイルも多様です。
モデル能力
画像修復
画像拡張
アートスタイル生成
アニメスタイル生成
顔のディテール強化
使用事例
画像処理
画像修復
損傷や欠損部分のある画像を修復し、高品質なディテールを維持します。
修復後の画像はディテールが豊富で、解剖構造も正確です。
画像拡張
画像の端を拡張したり欠損領域を埋めたりし、スタイルの一貫性を保ちます。
拡張後の画像はシームレスに繋がり、視覚効果も自然です。
クリエイティブデザイン
アートスタイル生成
アートスタイルの画像を生成し、クリエイティブプロジェクトに適しています。
芸術効果は驚くほどで、スタイルも多様です。
アニメスタイル生成
高品質なアニメや漫画スタイルの画像を生成します。
アニメスタイルは繊細で、業界標準に適合しています。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98