AIbase
JA
ホーム
VINE R Enc
V

VINE R Enc

Shilin-LUによって開発
SDXL-Turboベースの画像ウォーターマーク処理モデルで、画像から画像への変換タスクに特化しています。
画像生成
Safetensors
 英語オープンソースライセンス:MIT#画像ウォーターマーク埋め込み#SDXL-Turbo最適化#高速画像処理
ダウンロード数 730
リリース時間 : 10/28/2024

モデル概要

このモデルは主に画像ウォーターマーク処理に使用され、画像への効率的なウォーターマークの追加や除去が可能です。stabilityai/sdxl-turbo基礎モデルを基に構築されており、英語環境での画像処理タスクに適しています。

モデル特徴

効率的な画像処理
SDXL-Turboアーキテクチャを基に、高速な画像ウォーターマーク処理を提供
高品質な出力
元の画像品質を保持したウォーターマーク処理結果を生成可能
簡単な統合
PytorchModelHubMixinを通じてHuggingFace Hubと簡単に統合可能

モデル能力

画像ウォーターマーク追加
画像ウォーターマーク除去
画像から画像への変換

使用事例

デジタル著作権保護
画像著作権マーキング
オリジナル画像に気付かれにくいが検証可能なデジタルウォーターマークを追加
視覚品質を保ちながら画像著作権を効果的に保護
画像修復
ウォーターマーク除去
画像から不要なウォーターマークやマーキングを除去
元の画像内容を復元
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase