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Ddpm Anime Faces 64

LittleNyimaによって開発
huggan/anime-facesデータセットでトレーニングされたDDPMモデルで、64x64ピクセルのアニメスタイルの顔画像を生成します。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/11/2024

モデル概要

このモデルはDenoising Diffusion Probabilistic Model(DDPM)アーキテクチャを使用し、無条件でアニメスタイルの顔画像を生成するために特別に設計されています。

モデル特徴

DDPMのゼロからの実装
既存のDDPMSchedulerを使用せず、スケジューラーを独自に実装しているため、DDPMの原理を学ぶのに適しています
軽量モデル
画像サイズは64x64で、高速な推論と実験に適しています
アニメスタイル生成
アニメ顔スタイルに特化して最適化トレーニングされています

モデル能力

アニメ顔画像生成
無条件画像合成

使用事例

クリエイティブデザイン
アニメキャラクターデザイン
多様なアニメキャラクターの顔プロトタイプを迅速に生成
64x64ピクセルのアニメ顔を32枚一括生成可能
教育研究
拡散モデル教育
DDPMの動作原理を理解するための教育用サンプルとして
完全なトレーニングおよび推論コード実装を提供
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