Diffusion Aurora 256

🚀 拡散オーロラ256

このモデルはオーロラの画像を生成し、オーロラを実際に見る機会が少ない人にも美しいオーロラを楽しめるようにします。

🚀 クイックスタート

このモデルは、オーロラの画像を生成することができます。オーロラは非常に珍しい自然現象で、アラスカのような極北の地域でも見る機会は少ないです。しかし、この生成モデルを使えば、いつでも美しいオーロラの画像を生成することができます。

以下は、このモデルによって生成された画像の例です。

✨ 主な機能

• 256 * 256ピクセルのオーロラ画像を生成します。
• データセット huggan/few-shot-aurora から学習しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインストールする必要があります。以下のコードを実行して、diffusers ライブラリをインストールしてください。

pip install diffusers

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import DDPMPipeline

pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('li-yan/diffusion-aurora-256')
image = pipeline().images[0]
image

高度な使用法

from diffusers import DiffusionPipeline, DDIMScheduler

scheduler = DDIMScheduler.from_pretrained('li-yan/diffusion-aurora-256')
scheduler.set_timesteps(num_inference_steps=40)

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    'li-yan/diffusion-aurora-256', scheduler=scheduler)

images = pipeline(num_inference_steps=40).images
images[0]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルは、256 * 256ピクセルのオーロラ画像を生成します。データセット huggan/few-shot-aurora から学習しており、学習方法はこの 例 を参考にしています。

学習ソースコードはこちらで確認できます: