Vitpose Base Simple

🚀 トランスフォーマーモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを用いたキーポイント検出モデルです。自動生成されたモデルカードです。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使ってモデルを始めることができます。 [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、ハブに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 (オプション): [More Information Needed]
• 共有者 (オプション): [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [More Information Needed]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (オプション): [More Information Needed]
• デモ (オプション): [More Information Needed]

モデルの用途

直接利用

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下流タスクでの利用 (オプション)

[More Information Needed]

想定外の利用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用方法について説明します。 [More Information Needed]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

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トレーニング手順

前処理 (オプション)

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トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 (オプション)

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評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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概要

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モデルの検証 (オプション)

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

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ソフトウェア

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引用 (オプション)

BibTeX

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APA

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用語集 (オプション)

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追加情報 (オプション)

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モデルカードの作成者 (オプション)

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モデルカードの連絡先

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