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Rad Dino Maira 2

microsoftによって開発
RAD-DINO-MAIRA-2は、DINOv2自己教師あり学習でトレーニングされたビジョントランスフォーマーモデルで、胸部X線画像のエンコードに特化しています。
ダウンロード数 9,414
リリース時間 : 7/26/2024

モデル概要

このモデルはRAD-DINOのバリエーションで、より多くのデータでトレーニングされており、主に医療画像分析タスクに使用されます。

モデル特徴

自己教師あり学習
DINOv2自己教師あり学習手法を採用しており、大量の注釈データを必要としません
医療画像専用
胸部X線に特化して最適化されており、医療画像分析に適しています
マルチデータセットトレーニング
6つのデータセットでトレーニングされており、140万枚以上の画像を含みます
下流タスク適応
微調整なしでさまざまな下流タスクに使用可能

モデル能力

画像特徴抽出
医療画像分析
画像分類
画像セグメンテーション
画像検索
レポート生成サポート

使用事例

医療画像分析
胸部X線分類
CLSトークンを使用して分類器をトレーニングし、疾患分類を行います
医療画像検索
画像埋め込みを使用して類似症例を検索します
医療レポート生成
言語モデルと組み合わせたレポート生成
視覚バックボーンネットワークとして言語モデルと組み合わせ、放射線学レポートを生成します
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