Mambavision B 1K
PAVEはビデオ大規模言語モデルの修復と適応に特化したモデルで、ビデオとテキスト間の変換能力を向上させることを目的としています。
ダウンロード数 1,082
リリース時間 : 7/24/2024
モデル概要
PAVEモデルはビデオ大規模言語モデルの修復と適応に焦点を当て、ビデオとテキスト間の変換能力を最適化することで、ビデオコンテンツの理解と生成効果を向上させます。
モデル特徴
ビデオテキスト変換
ビデオコンテンツとテキスト間の変換能力を最適化し、理解と生成効果を向上させます。
修復と適応
修復と適応技術により、ビデオ大規模言語モデルの性能を向上させます。
モデル能力
ビデオコンテンツ理解
テキスト生成
ビデオテキスト変換
使用事例
ビデオコンテンツ分析
ビデオ字幕生成
ビデオコンテンツをテキスト字幕に変換し、ビデオのアクセシビリティを向上させます。
ビデオコンテンツ生成
ビデオ記述生成
ビデオコンテンツに基づいて詳細なテキスト記述を生成し、ビデオ検索や推薦に使用します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98