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Dinov2.large.patch 14

refinersによって開発
DINOv2 largeは自己教師あり学習に基づく大規模視覚特徴抽出モデルで、ロバストな画像特徴表現を生成できます。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 8/7/2024

モデル概要

DINOv2 largeは自己教師あり学習に基づく視覚特徴抽出モデルで、主に画像特徴抽出タスクに使用されます。大規模な教師なし学習で訓練され、高品質な画像特徴表現を生成でき、様々な下流視覚タスクに適用可能です。

モデル特徴

自己教師あり学習
教師なし学習方式で訓練され、大量の注釈データがなくても高品質な特徴表現を学習可能
ロバストな特徴抽出
画像変化に対してロバスト性を持つ視覚特徴を抽出可能
大規模事前訓練
大規模データセットで事前訓練を行い、汎用視覚特徴を学習

モデル能力

画像特徴抽出
視覚表現学習
画像類似度計算

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出した特徴を利用して画像類似性検索を実施
効率的で正確な画像検索結果
物体認識
事前訓練モデルとして下流の物体認識タスクに使用
認識精度の向上
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