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Dinov2.giant.patch 14.reg 4
DINOv2は視覚変換器(ViT)ベースの画像特徴抽出モデルで、レジスタ機構を導入することで特徴抽出能力を向上させています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 8/7/2024
モデル概要
このモデルはFacebook Researchが開発したDINOv2シリーズのジャイアント版で、効率的な画像特徴抽出に特化しており、様々なコンピュータビジョンタスクに適用可能です。
モデル特徴
レジスタ機構
レジスタを導入することで視覚変換器の特徴抽出能力を改善
効率的な特徴抽出
画像から高品質な特徴表現を抽出可能
アダプタサポート
アダプタを通じたモデルの微調整と拡張をサポート
モデル能力
画像特徴抽出
視覚的表現学習
コンピュータビジョンタスクサポート
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
抽出した特徴を使用して画像分類タスクを実行
物体検出
特徴抽出器として物体検出システムに利用
画像類似度計算
特徴ベクトルを通じて画像類似度を計算
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