Vit Base Patch16 Siglip 384.v2 Webli

🚀 vit_base_patch16_siglip_384.v2_webli モデルカード

timm用のSigLIP 2 ViT（画像エンコーダのみ）です。https://huggingface.co/timm/ViT-B-16-SigLIP2-384 の画像タワーと同等です。

🚀 クイックスタート

このモデルはtimmライブラリで使用できるSigLIP 2 ViTの画像エンコーダで、特定のデータセットを用いて学習されています。

📚 ドキュメント

モデル詳細

引用

@article{tschannen2025siglip,
          title={SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features},
          author={Tschannen, Michael and Gritsenko, Alexey and Wang, Xiao and Naeem, Muhammad Ferjad and Alabdulmohsin, Ibrahim and Parthasarathy, Nikhil and Evans, Talfan and Beyer, Lucas and Xia, Ye and Mustafa, Basil and H'enaff, Olivier and Harmsen, Jeremiah and Steiner, Andreas and Zhai, Xiaohua},
          year={2025},
          journal={arXiv preprint arXiv:2502.14786}
        }
        

@inproceedings{zhai2023sigmoid,
          title={Sigmoid loss for language image pre-training},
          author={Zhai, Xiaohua and Mustafa, Basil and Kolesnikov, Alexander and Beyer, Lucas},
          booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
          pages={11975--11986},
          year={2023}
        }
        

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。