Vit So400m Patch14 Siglip 378.v2 Webli
SigLIP 2に基づく視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出のために設計され、webliデータセットでトレーニングされました
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リリース時間 : 2/21/2025
モデル概要
これはSigLIP 2アーキテクチャの視覚Transformerモデルで、画像エンコーダ部分のみを含み、画像特徴抽出タスクに適しています。モデルはtimmライブラリに基づいて実装されており、HuggingFace上のViT-SO400M-14-SigLIP2-378モデルの画像タワーモジュールと同等の機能を持ちます。
モデル特徴
SigLIP 2アーキテクチャ
改良されたSigLIP 2アーキテクチャを採用し、強化されたセマンティック理解と位置特定能力を備えています
高密度特徴抽出
画像の高密度特徴表現を抽出できます
大規模事前トレーニング
webli大規模データセットで事前トレーニングを行いました
モデル能力
画像特徴抽出
視覚的セマンティック理解
画像位置特定
使用事例
コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を利用して類似画像を検索します
視覚的位置特定
画像内の特定のオブジェクトや領域を識別・位置特定します
マルチモーダルアプリケーション
視覚-言語タスク
画像-テキストマッチングなどのタスクに視覚エンコーダとして使用されます
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