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Vit So400m Patch16 Siglip 384.v2 Webli

timmによって開発
SigLIP 2ベースの視覚Transformerモデル、画像特徴抽出のために設計され、webliデータセットで事前学習済み
ダウンロード数 2,073
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

このモデルはSigLIP 2の視覚エンコーダ部分で、ViTアーキテクチャを採用し、画像理解と特徴抽出タスクに適しています

モデル特徴

SigLIP 2アーキテクチャ
改良されたSigLIP 2アーキテクチャを採用し、セマンティック理解と位置特定能力を強化
高密度特徴抽出
画像の高密度特徴表現を抽出可能
大規模事前学習
webli大規模データセットで事前学習済み

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的セマンティック理解
画像位置特定

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出した画像特徴を使用して類似画像を検索
視覚-言語タスク
マルチモーダルタスクのための視覚エンコーダとして使用
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