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Vit So400m Patch16 Siglip 512.v2 Webli

timmによって開発
SigLIP 2に基づく視覚Transformerモデルで、画像特徴抽出のために設計されており、多言語視覚-言語タスクに適しています。
ダウンロード数 2,766
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

このモデルはSigLIP 2 ViT(画像エンコーダーのみ)で、主に画像特徴抽出に使用され、Hugging Face上のViT-SO400M-16-SigLIP2-512画像エンコーダータワーと同等の機能を持ちます。

モデル特徴

SigLIP 2強化
SigLIP 2アーキテクチャを採用し、強化された意味理解、位置特定、および密な特徴抽出能力を備えています。
多言語サポート
多言語視覚-言語タスクのために設計されており、クロスランゲージアプリケーションをサポートします。
効率的な特徴抽出
画像特徴抽出に焦点を当てており、さまざまな下流視覚タスクに適しています。

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的意味理解
クロスモーダルアラインメント

使用事例

コンピュータビジョン
画像検索
抽出された画像特徴を利用して効率的な画像検索を行います。
視覚的質問応答
視覚的質問応答システムの視覚エンコーダーとして使用されます。
マルチモーダルアプリケーション
画像とテキストのマッチング
画像とテキストのクロスモーダルマッチングタスクに使用されます。
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