Mxbai Rerank Base V1
M
Mxbai Rerank Base V1
khoj-aiによって開発
これはTransformersアーキテクチャに基づく再ランキング(Reranker)モデルで、主に情報検索と検索結果最適化タスクに使用されます。
ダウンロード数 81
リリース時間 : 1/21/2025
モデル概要
このモデルはTransformersアーキテクチャを使用して実装されており、検索結果を再ランキングして検索結果の関連性を向上させることができます。検索エンジン、質問応答システムなど、ランキング最適化が必要なシナリオに適しています。
モデル特徴
効率的な再ランキング能力
検索結果を迅速かつ効果的に再ランキングし、結果の関連性を向上させることができます
Transformersアーキテクチャベース
先進的なTransformerアーキテクチャを利用して高品質な意味理解を実現
Transformers.js対応
ブラウザ環境でTransformers.jsを使用して実行可能
モデル能力
検索結果の再ランキング
意味的関連性評価
情報検索最適化
使用事例
検索エンジン
検索結果最適化
検索エンジンが返す結果を再ランキングし、最も関連性の高い結果の順位を上げます
ユーザーの検索体験とクリック率の向上
質問応答システム
回答ランキング
候補となる回答を再ランキングし、最も可能性の高い正解を前面に表示します
質問応答システムの精度向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98