AIbase
JA
ホーム
Klue Roberta Base Nli
K

Klue Roberta Base Nli

Huffonによって開発
KLUEベンチマークに基づいて訓練された韓国語RoBERTaモデルで、自然言語推論タスクに特化しています。
Transformers
 複数言語対応#韓国語自然言語推論#KLUEベンチマーク最適化#意味関係分析
ダウンロード数 2,233
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく韓国語自然言語推論モデルで、KLUEベンチマークで微調整され、2つの文間の論理関係（含意、矛盾、または中立）を判断できます。

モデル特徴

韓国語最適化
韓国語の言語特性に特化して訓練と最適化が行われました。
高性能
KLUEベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
RoBERTaアーキテクチャ
強力なRoBERTa事前学習モデルアーキテクチャに基づいています。

モデル能力

自然言語推論
テキスト関係判断
韓国語テキスト理解

使用事例

テキスト分析
質問応答システムの検証
ユーザーの質問とシステムの回答の一致性を検証します。
質問応答システムの精度と信頼性を向上させます。
コンテンツ審査
ユーザー生成コンテンツがプラットフォームの規則と抵触するかどうかを判断します。
自動化されたコンテンツ審査プロセスを支援します。
教育
言語学習アプリケーション
学生の文間関係の理解を評価します。
個別化された言語学習フィードバックを提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase