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Owlvit Tiny Non Contiguous Weight
OWL-ViTは視覚Transformerベースのオープン語彙物体検出モデルで、訓練データに存在しないカテゴリの物体を画像から検出可能です。
ダウンロード数 337
リリース時間 : 1/16/2024
モデル概要
OWL-ViTは視覚Transformerとテキストエンコーダを統合し、特定カテゴリの訓練なしでテキスト記述に基づき画像中の物体をリアルタイム検出できます。
モデル特徴
ゼロショット検出
特定カテゴリの訓練不要で新規物体を検出可能
マルチモーダル理解
視覚とテキスト入力を同時処理し意味的アライメントを実現
効率的なアーキテクチャ
Vision Transformerベースの軽量設計
モデル能力
オープン語彙物体検出
画像-テキストアライメント
ゼロショット学習
マルチモーダル推論
使用事例
インテリジェント監視
異常物体検出
テキスト記述に基づき監視映像中の異常物体をリアルタイム検出
訓練未経験の危険物を識別可能
小売分析
商品識別
再訓練不要で新規商品を識別
商品識別システムの維持コスト削減
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