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Siglip2 Base Patch32 256

googleによって開発
SigLIP 2はSigLIPを基に改良されたバージョンで、意味理解、位置特定、密な特徴抽出能力を向上させるために複数の技術が統合されています。
ダウンロード数 9,419
リリース時間 : 2/17/2025

モデル概要

SigLIP 2は視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類、画像テキスト検索などのタスクに使用できるほか、他の視覚タスクの視覚エンコーダとしても利用可能です。

モデル特徴

改良された意味理解
意味理解能力を向上させるために複数の技術が統合されています。
位置特定能力
画像内のオブジェクトの位置特定能力が強化されています。
密な特徴抽出
密な特徴抽出の能力が向上しています。
マルチタスクサポート
ゼロショット画像分類、画像テキスト検索など、複数のタスクをサポートしています。

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像テキスト検索
視覚エンコーディング

使用事例

画像分類
ゼロショット画像分類
訓練なしで画像を分類できます。
画像テキスト検索
画像検索
テキスト記述に基づいて関連画像を検索します。
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